介绍:
本次沙龙圆桌的讨论形式脱胎于李枝蔚的“问题网络计划”。实用地说：该计划反对被动地接受灌输，“不明觉厉”或是“增加储备”都让人心里安慰，却不是认知上最有效的学习方式。我们相信每个思考的个体都可以做信息的主人，利用问题网络的模型，可以让学习者在接触全新领域时，快速理解关键概念，搭建出的知识框架。不实用地说：好奇心让人激动和快乐，而问题就是帮你按下好奇心的开关，享受思维的乐趣。
§ 讨论形式：
Step1：在引导人提出中心问题后，参与者共同讨论，基于自己的知识经验提出自己关心的具体的问题。
Step2：引导人把问题归类，按照一定逻辑决定接下来的讨论议程（通常讨论3个以内的子问题）。
Step3：在每个子问题下，参与者提出自己的猜想以及验证方法。
Step4：当想法通过讨论成熟以后，引导人会提供相关的学术研究证据作为参考和对比。
§ 话题：“爱”在大脑中是什么？
“爱”是一个极难定义的概念，甚至在许多讨论“爱”的专著中，定义也极为模糊（“love is the great intangible" -- A Natural History of Love）。是不是使用神经科学的工具，反而能帮我们认清爱的生理本质？比如最近的一个戏剧“The Neurology of the Soul”中，男主角用脑成像和他的神经科学理论，发现了妻子移情别恋的证据，这种操作在科学上真的可行吗？限制科幻成为现实的，是脑成像工具，还是神经科学理论，或者还有其它的根本科学逻辑需要厘清？类似“神经科学家找到负责‘爱’的脑区”这种新闻，究竟有何可疑之处？
主讲人: 李枝蔚
毕业于北京大学物理学院，现纽约大学神经科学博士在读，研究计算认知科学，最感兴趣的问题是好奇心的生理基础与算法，业余项目包括建立不同学科的问题网络体系。在本科毕业后的间隔年曾主持近30场各种横跨各学科话题的问题网络线下沙龙。
